Пресс-релизы:

Снижение темпов жилищного строительства вызвало падение в сегменте минеральной изоляции Почему недооцененность рынка HPL приводит к потерям госбюджетаЗавод «Контактор» обновил фирменный стиль

НИЖНЕВАРТОВСК. Специалисты «Самотлорнефтегаза» совместно с учеными из Самары разработали программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации процессов нефтедобычи на крупнейшем в России Самотлорском месторождении.

Как сообщили в «Роснефти», программа обучена на большом массиве данных о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 год. Используя искусственные нейронные сети, система анализирует информацию, выполняет технологические расчеты и формирует индивидуальные рекомендации по оптимизации для каждой скважины.

Внедрение нейросетевой технологии позволит более точно прогнозировать режимы работы скважин, оптимизировать энергопотребление и повысить эффективность добычи на зрелом месторождении. Разработка особенно актуальна для Самотлора, где многие скважины эксплуатируются десятилетиями и требуют современных подходов к управлению добычей.

В настоящее время специалисты корпоративного научного института «Роснефти» формируют аналогичные базы данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях компании. Это позволит тиражировать успешный опыт и внедрять цифровые технологии на всех ключевых активах нефтяной компании.

Применение искусственного интеллекта в нефтедобыче соответствует стратегии цифровой трансформации отрасли и позволит повысить экономическую эффективность разработки месторождений при одновременном снижении операционных затрат.

Источник новости https://t.me/neftegazterritory/6732
Пройти НОК в области строительства в Центре оценки квалификации